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用Python开发自动化测试脚本
阅读量:6112 次
发布时间:2019-06-21

本文共 4440 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

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      通常对于一个稍具规模的系统,一些新的改动势必会带来一些额外的功能回归测试工作,而这个工作是非常繁杂的,人肉的方式一次又一次的重复将会非常的枯燥乏味。而我们所希望的,是一种自动化回归脚本的方式,可以重复性的回归现有功能,并给出回归测试报告。

       Python的世界有一个开源框架Splinter,可以非常棒的模拟浏览器的行为(从某种意义上也可以说是人的访问点击行为)。Splinter提供了丰富的API,可以获取页面的信息,以判断当前的行为所产生的结果。

       最简单的例子

browser = Browser(‘firefox’) 模拟一个浏览器browser.visit(‘http://waptest.taobao.com/login/login.htm’) 访问指定URLbrowser.fill('TPL_username',’test_04’) 填充表单用户名browser.fill('TPL_password',’taobao1234’) 填充表单密码browser.find_by_value('登录').first.click()表单提交

      运行代码,splinter会打开你所指定的浏览器然后进行各种操作,像放电影一样的根据你的代码逻辑在你面前一步一步执行。

      举个例子,现在我们要回归登录功能,以前我们从未开发过这样的脚本,所以现在我们首先要开发一个用于模拟登录行为的脚本。如下面代码(其实是非常简短的一个代码):

#!/user/bin/python  # -*- coding: utf8 -*-    import sys  import re  from splinter.browser import Browser    #####################################################  # global instance  CLOASE_AFTER_TEST = False  GBK = "gbk"  UTF8 = "utf8"    #####################################################  # encoding for console  reload(sys)  sys.setdefaultencoding(UTF8)    #####################################################  # small method  encoding = lambda x:x.encode('gbk')    #####################################################  def output(x):      """         encode and print     """      print encoding(x)    def resultMsg(x):      """         judge result and print, x : True or False     """      if x == True:          print 'pass'      else:          print '[X]not pass'      print '--------------------------'    def checkresult(x):      """         check result message, x : the error message u want     """      resultMsg(browser.is_text_present(x))    def testLogin(desc, username, password, result):      """         fill login form message and submit, check result message and print     """      output(desc)      browser.fill('TPL_username',username.decode(UTF8))      browser.fill('TPL_password',password.decode(UTF8))      browser.find_by_value('登录').first.click()      checkresult(result)    __testUrl = 'http://waptest.taobao.com/login/login.htm?tpl_redirect_url=http%3A%2F%2Fm.taobao.com%2F'    # chrome driver : http://code.google.com/p/selenium/wiki/ChromeDriver  # already support firefox  browser = Browser()  browser.visit(__testUrl)    output("测试页面:"+browser.title)    try:      # test login      testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')      testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')      testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')      testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')        # test find password      output("测试[找回密码]链接")      browser.visit(__testUrl)      backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码')      if 1 == len(backPasswordLink):          backPasswordLink.first.click()          ru = re.findall(re.compile(".*(reg/gp.htm).*", re.IGNORECASE), browser.url)          if ru is not None:              checkresult('找回密码')          else:              output("测试找回密码链接失败")    except Exception,x:      print x    if CLOASE_AFTER_TEST:      browser.quit()

    从这几句我们可以看到,我们大致要测试的几种登录情况:

    testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')

    testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')

    testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')

    testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')

    跑一下脚本,可以得到结果:

    --------------------------------------------------------------------------

    测试页面:用户登录 - 手机淘宝网

    测试未输入用户名

    pass

    --------------------------

    测试未输入密码

    pass

    --------------------------

    测试帐户不存在

    pass

    --------------------------

    测试成功登录

    pass

    --------------------------

    测试[找回密码]链接

    pass

    ------------------------------------------------------------------------- 

    这里的输出是我们代码控制的,你也可以将结果保存到文件中发送到某个监控系统或者邮箱。

    首次开发完自动化回归脚本后,以后的功能调整,我们就不再需要人肉去操作,跑一下脚本,就可以得到结果。

     

    附:

    Splinter 快速介绍

    官方网站:http://splinter.cobrateam.info/

    官方介绍:

    Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items

    特性:

    1、  可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。

    2、  支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;

    3、  支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。

    4、  支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。

    5、  支持直接运行js或者调用页面的js。

    6、  支持模拟上传文件。

    7、  对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;

    8、  支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。

    9、  最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;

     

    功能:

    Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。

    然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。

转载于:https://my.oschina.net/u/868603/blog/652194

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